Feature Guided Masked Autoencoder for Self-supervised Learning in Remote Sensing

• 论文名称: Feature Guided Masked Autoencoder for Self-supervised Learning in Remote Sensing
• Link: https://arxiv.org/abs/2310.18653
• Published in: Arxiv 2023
• Type: Pretrain
• Code/Project: https://github.com/zhu-xlab/FGMAE
• 备注: 多模态，掩码
• Backbone: ViT
• Backbone 1: ViT
• 下游任务: Classification
• 下游任务 1: classification
• Short Summary: MAE往往过度关注像素细节，从而限制了模型的语义理解能力，特别是对于噪声较大的SAR图像。提出了特征引导掩码自动编码器（FG-MAE）：重建多光谱图像的方向梯度直方图（HOG）和归一化差异指数（NDI）的组合，以及重建SAR图像的HOG。