WHU_GID中的Fine部分
数据集名称: WHU_GID中的Fine部分 任务: 遥感图像分割 地物类型分割 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 10张图像 代码源链接: https://x-ytong.github.io/project/GID.html 论文源链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00344...
数据集名称: WHU_GID中的Fine部分 任务: 遥感图像分割 地物类型分割 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 10张图像 代码源链接: https://x-ytong.github.io/project/GID.html 论文源链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00344...
数据集名称: VisDrone2019-SOT 任务: 遥感视频单目标跟踪 发布时间: 2018 模态: 视频 数量: 167段视频序列,1393000帧 代码源链接: https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset 论文源链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document...
论文名称: Functional Map of the World Link: https://arxiv.org/pdf/1711.07846 Published in: CVPR 2018 Type: Pretrain Code/Project: https://github.com/fMoW 备注: 数据集+有监督训练 Short Summary: 主要在...
数据集名称: ITCVD 任务: 遥感图像检测 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 135张图像 代码源链接: https://research.utwente.nl/en/datasets/itcvd-dataset 论文源链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8451454 详细描述:...
数据集名称: Urban Drone Dataset(UDD) 任务: 遥感图像分割 地物类型分割 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 训练集120张图像,测试集40张图像 代码源链接: https://github.com/MarcWong/UDD 论文源链接: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978...
数据集名称: WHDLD 任务: 遥感图像分割 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 4940张图像 代码源链接: https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0 论文源链接: https://www.mdpi.com/2072-4292/10/6/964 详细描述: 包含6种...
数据集名称: EuroSAT 任务: 遥感图像分类 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 27000张图像 代码源链接: https://github.com/phelber/eurosat 论文源链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8736785 详细描述: 包含10种土地利用类型的遥感...
数据集名称: fMoW 任务: 遥感图像检测 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 100 多万张图像 代码源链接: https://github.com/fMoW/dataset 论文源链接: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Christie_Functional_Map_of...
数据集名称: CDD Dataset (season-varying) 任务: 遥感变化检测 季节变化 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 训练集10000, 验证集3000, 测试集3000 代码源链接: https://paperswithcode.com/dataset/cdd-dataset-season-varying 论文源链接: https...
数据集名称: DeepGlobe Land Cover Classificat 任务: 遥感图像分割 发布时间: 2018 模态: 图像 数量: 803张图像 代码源链接: http://deepglobe.org/challenge.html 论文源链接: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_work...